مقاله انتخاب بهترين مدل رتبه‌بندي کشورها در بازي‌هاي آسيايي بر اساس مدل هاي شبکه عصبي، درختي و الگوريتم K و نزديک ترين همسايه

    —         —    

ارتباط با ما     —     لیست پایان‌نامه‌ها

... دانلود ...

 مقاله انتخاب بهترين مدل رتبه‌بندي کشورها در بازي‌هاي آسيايي بر اساس مدل هاي شبکه عصبي، درختي و الگوريتم K و نزديک ترين همسايه دارای 24 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله انتخاب بهترين مدل رتبه‌بندي کشورها در بازي‌هاي آسيايي بر اساس مدل هاي شبکه عصبي، درختي و الگوريتم K و نزديک ترين همسايه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله انتخاب بهترين مدل رتبه‌بندي کشورها در بازي‌هاي آسيايي بر اساس مدل هاي شبکه عصبي، درختي و الگوريتم K و نزديک ترين همسايه،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله انتخاب بهترين مدل رتبه‌بندي کشورها در بازي‌هاي آسيايي بر اساس مدل هاي شبکه عصبي، درختي و الگوريتم K و نزديک ترين همسايه :




تعداد صفحات :24

چکیده هدف: در این پژوهش تلاش شده است تا موفقیت کشورها در بازی‌های آسیایی از طریق متغیرهای کلان اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی پیش‌بینی شود. روش شناسی: بدین منظور، اطلاعات کلیه متغیرهای جمعیت شهری، هزینه آموزش و پرورش، ساختار سنی، تولید واقعی ناخالص داخلی، سرانه تولید ناخالص داخلی، بیکاری، جمعیت، میزان تورّم، تعادل حساب جاری، امید به زندگی و تراز بازرگانی کلیه کشورهای شرکت کننده در بازی‌های آسیایی از سال 1970 تا 2006 برای طراحی مدل استفاده گردید و مدل برای سال 2010 آزمایش شد. پیش‌بینی رتبه کشورها بر اساس مجموع مدال‌های کسب‌شده کشورها انجام شد. در این تحقیق از نرم‌افزار WEKA که یک نرم‌افزار ماشین یادگیری است استفاده شد. یافته ها: ضریب همبستگی بین رتبه‌های پیش‌بینی شده و واقعی بر اساس مدل درختی 18/77 درصد، بر اساس مدل شبکه‌های عصبی 42/90 درصد و بر اساس الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه 35/91 درصد مشاهده شد. بر اساس یافته‌های تحقیق الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه، بهترین مدل در میان سه مدل بود و این مدل از 28 کشوری که موفق به کسب مدال در بازی‌های آسیایی شدند، رتبه پیش‌بینی شده 23 کشور (14/82 درصد) را حداکثر با 3 اختلاف، 3 کشور (72/10 درصد) را حداکثر بین 4 تا 6 اختلاف و 2 کشور (14/7 درصد) را با بیش از 6 اختلاف به نسبت رتبه واقعی آن‌ها پیش‌بینی نمود. تحقیقات گذشته بیشتر بر تعداد محدودی متغیر متمرکز شده بود. این سوال پیش می آید که چرا تاثیر عوامل سطح کلان بر موفقیت ورزشی کاهش یافته است؟ یافته‌های این تحقیق نشان داد که متغیرهای سطح کلان همچنان اثرگذاری بالای خود را بر موفقیت ورزشی حفظ کرده‌اند و این کاهش در شدت اثرگذاری، ناشی از جابه‌جایی متغیرهاست. نتیجه گیری: در این تحقیق سعی شد تا متغیرهای فرهنگی و اجتماعی که در تحقیقات گذشته به علت دشواری کمّی ساختن آن‌ها در طرح تحقیق گنجانده نمی‌شدند در کنار متغیرهای اقتصادی و سیاسی قرار گیرند. البته نکته حائز اهمیت این است که بسیاری از متغیرها می‌توانند دارای وزن‌های اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی به‌طور همزمان باشند، ولی آن‌ها وزن‌های متفاوتی در هر یک از این حیطه‌ها دارند. واژه های کلیدی: پیش‌بینی، بازی‌های آسیایی، متغیرهای کلان.

لینک کمکی